Карта "риск-доходность"Страница 1
Будущий актив, моделируемый в портфеле для принятия решения на Кредитном комитете (КК) по удовлетворению кредитной заявки, повлияет на риск через изменения финансовых отношений входящих в формулу PD
. Прежде всего, при выдаче кредита X увеличатся обязательства на X, соответственно активы тоже и появятся дополнительные проценты за кредит X, вычисляемые очевидно для ожидаемой процентной ставки. В рамках портфеля, полагая, что параметры его изменятся не значительно при выдаче этого кредита (кредит достаточно мал, по сравнению с суммарной величиной портфеля) можно вычислить величину CAR, аллокируемую на данный актив "i" из собственного капитала и вычислить показатель RAROCi. Учитывая, что для нового актива X EL (X) =PD (X) *LGD*X
можно построить в координатах Х-LGD кривые уровня RAROC, затем - уровня максимального CAR (оранжевый), приемлемого для портфеля (последний можно задать "руками" или вычислить по портфелю, например, как средний CARi среди тех, кто выше среднего по портфелю), а также уровня максимального обеспечения, по величине собственного капитала компании. Уровни RAROC целесообразно привязать к показателю RAROC по портфелю, взяв их три, например: красный - RAROC-15% (критический), синий - RAROC (приемлемый) и зеленый RAROC+15% (выгодный).
Пусть имеется крупный кредитный портфель величиной 1272 MUS$, распределение потерь которого дано на рис.1.
Рис.1. Распределение потерь по портфелю.
Для такого портфеля ожидаемые средние потери 1,4%; VAR =8,9%; RAROC=39%; SP=38; граница риска для CARi - 2,3 MUS$, в портфеле более 1000 разных заемщиков. Рассмотрим моделирование новых активов для нескольких известных компаний, каждую из которых (одну) предполагается включить в портфель. Основные финансовые характеристики даны в Таб.1, там же дано и PD
, вычисленное по базовой формуле, без экспертной поправки, которая от нового актива не зависит. Все данные взяты из реальных бухгалтерских отчетов (в MUS$), открыто доступных из сервера ФКЦБ России disclosure. fcsm.ru. Предположительно компании просят кредит под разные проценты годовых, валовые маржи которых, как и длины кредитов указаны в таблице.
Таб.1. Финансовые показатели компаний кандидатов в заемщики банка.
Компания |
РАО ЕС II кв.2001 |
АЛРОСА II кв. 2001 |
Самаринвестнефть IVкв.2000 |
Камский литейный завод IV кв.2000 |
ОАО ЗИЛ II кв.2001 |
Годовая выручка |
1260 |
2012 |
8,32 |
83,4 |
160,8 |
Операционная прибыль |
626,2 |
539,1 |
3,43 |
2,10 |
-36,5 |
Проценты за кредиты |
2,08 |
48,0 |
0 |
0 |
0 |
Своб. денежные средства |
408,2 |
-35,4 |
1,26 |
0,56 |
-38,4 |
Оборотные активы |
949,6 |
912,9 |
2,80 |
19,32 |
82,06 |
Краткосроч. обязательства |
529,0 |
704,1 |
1,20 |
20,12 |
321,28 |
Обязательства |
642,2 |
1047 |
1,20 |
20,12 |
341,63 |
Собственный капитал |
5717 |
1133 |
3,93 |
64,8 |
9,44 |
Активы |
6359 |
2181 |
5,12 |
84,9 |
351,07 |
Годовое PD % |
0,29 |
1,75 |
2,56 |
6,8 |
51,0 |
Длина кредита, год |
3 |
2 |
1 |
1 |
1 |
Валовая маржа % |
3 |
3 |
5 |
5 |
10 |
Смотрите также
Денежно-кредитная и банковская система. Регулирование денежного обращения
Важнейшей функцией государства является предложение денег и регулирование денежной массы в стране, причем эта функция является для государства эксклюзивной. Органом, реализующим эту функцию, является ...
Анализ деятельности Центрального Банка Российской Федерации
Для современной банковской
системы характерны две фундаментальные особенности: во-первых, эта система –
регулируемая (причем наряду с саморегулированием имеет место централизованное
регулир ...
Государственные ценные бумаги
К рыночным обязательствам внутреннего долга федерального правительства РФ относятся государственные краткосрочные бескупонные облигации (ГКБО), облигации федерального займа с переменным, постоянным и ...